در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره دادهکاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...
مروری بر تاریخچه داده کاوی. پایه و اساس تکنیکهای داده کاوی امروزی به دهه ۱۹۵۰ میلادی بر میگردد، یعنی زمانی که ریاضی دانان، منطق دانان و دانشمندان جهت توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با هم همکاری میکردند.
تکنیکهای دادهکاوی به طور تاریخی به گونهای گسترش یافتهاند که به سادگی میتوان آنها را بر ابزارهای نرمافزاری و ... امروزی تطبیق داده و از اطلاعات جمع آوری شده بهترین بهره را برد. در ...
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد میگیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا میشویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
تکنیکهای داده کاوی و کاربرد آن در صنعت بیمه. تکنیکهای داده کاوی برای بهبود تصمیمگیری در حوزههای مختلف بیمه به کار برده میشود. همچنین داده کاوی از مدلسازی پیش بینی، تقسیم بازار ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) تألیف ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی و ترجمه ی دکترمهدی اسماعیلی توسط نشر نیاز دانش به چاپ رسیده است. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و بدون شک جمع آوری و تحلیل ...
تکنیک های داده کاوی که مدعی داشتن توانایی های بالای پیش بینی و طبقه بندی هستند، می توانند حسابرسان را در کشف تقلب مدیریتی یاری کنند. هدف این مطالعه این بود که کارایی سه روش داده کاوی در کشف ...
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد هر تکنیک را معرفی میکنیم.
تکنیک دسته بندی متداول ترین تکنیک است و یک سری نمونه های از پیش تعیین شده را شامل می شود که برای توسعه مدل به کار می رود که بتواند انواعی از موارد ثبت شده را دسته بندی نماید. این شیوه غالباً از ...
نمونههای عملی دادهکاوی. دادهکاوی ابزاری مفید و همهکاره برای کسب و کارهای رقابتی امروزی است. در اینجا چند نمونه دادهکاوی آورده شده است که طیف وسیعی از کاربردهای آن را نشان می دهد.
نمونه های صنعت داده کاوی. تکنیک های داده کاوی به طور گسترده ای در بین تیم های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده پذیرفته شده است و به آنها کمک می کند تا دانش را برای سازمان و صنعت خود استخراج کنند ...
نمونه هایی از خوشه بندی در کسب و کار. خوشه بندی به کسب و کارها کمک می کند تا داده های خود را به طور مؤثرتری مدیریت کنند. برای مثال، خردهفروشان میتوانند از مدلهای خوشهبندی برای تعیین ...
در این دوره آموزشی مفاهیم و مباحث پایه و مهم داده کاوی و تکنیکهای آن شرح داده میشوند. این دوره، دارای مدت زمان ۲۵ ساعت و یک دقیقه و مدرس آن دکتر امیر حسین کیهانی پور است.
مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه 1930 به اوج توجه عمومی خود رسید. آلن تورینگ یکی از اولین نمونه های داده کاوی را در سال 1936 ارائه داد. او ایده ماشینی را بیان کرد که می ...
«دادهکاوی» (Data Mining)، علمی میانرشتهای شامل الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستمهای مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار میآید.
دادهکاوی (Data Mining) چیست؟. دادهکاوی فرایندی است که از دادهها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه دادههای بزرگ استخراج میکند. این فرایند به تصمیمگیریهای کسب و کاری کمک می ...
آیا برای به دست آوردن بینش و درک داده های بزرگ بسیار مشتاق هستید، اما مطمئن نیستید از چه تکنیک های داده کاوی استفاده کنید؟ پس ادامه این مطلب را بخوانید.
معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...
کاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...
یکی دیگر از کاربردهای این تکنیک داده کاوی، پردازش دادههای اقتصادی شرکتها و ساخت درخت تصمیم برای پیش بینی وضعیت مالی آنها در آینده است. پیش بینی دقیق قیمت سهام اهمیت زیادی دارد و بسیاری ...
مشخصات فایل: عنوان: کتاب فارسی داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها دکتر مهدی اسماعیلی. مولفین: مهدی اسماعیلی. ویرایش: –. ترجمه: –. تعداد صفحات: 315. زبان: فارسی. راهنمای خرید: لینک دانلود فایل بلافاصله ...
داده کاوی بخش کلیدی تجزیه و تحلیل داده به طور کلی و یکی از رشته های اصلی در علم داده است که از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده ها استفاده می کند.
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشهای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
داده کاوی دانشی است که در حوزه های مختلف دارای کاربرد وسیعی می باشد و به مرور زمان و از ابتدای شکل گیری به تدریج در حوزه های مختلف ورود کرده و کاربردهای خود را نشان داده است. شبکه های اجتماعی نیز یکی از این زمینه ها بوده ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیکهای تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج میکند. این اطلاعات میتوانند به صورت ...
کاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک میکنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از دادههای حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتمها امکان تحلیل و استفاده از دادهها را ...
See more on blog.faradars
WEBداده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیکهای تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج میکند.
درخت تصمیم (Decision Tree) یکی از ابزارها و تکنیکهایی است که در مهارتهای دادهکاوی بسیار پر کاربرد است. زمانی که حجم دادهها بسیار بالا باشد این تکنیک میتواند به کمک شما بیاید. به وفور اتفاق می ...
در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل PDF آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد. در ادامه به ...
داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز میشود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکتها میتوانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
دسته بندی چیست؟. دسته بندی (Classification) یکی از روشهای داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونههای داده در گروههای گوناگون استفاده میشود. در دسته بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل ...
در این روش، داده کاوی از میان یک محتوای بدون ساختار الگویی ثابت و معنادار را بیرون میکشد. معمولا این الگوها با دادههای جمعآوری شده از تحقیقات قبلی مقایسه میشود و یک مدل کلی برای سنجش ...
ابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
تکنیک های طبقه بندی داده کاوی شامل تجزیه و تحلیل ویژگی های مختلف مرتبط با انواع مختلف داده ها است. هنگامی که سازمان ها خصوصیات اصلی این نوع داده ها را شناسایی کنند ، سازمان ها می توانند داده ...
وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیکهای داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب میباشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم میشود.
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
دادهکاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.