طبقه بندی با نزدیکترین همسایه. همانطور که در شکل ۵ نشان داده شده است، طبقه بندی مجموعه داده های آزمایش شامل سه مرحله است: استخراج ویژگی های تعبیه شده از طریق یک شبکه سه بعدی عمیق اموزش داده شده
به عنوان مثال، پردازش تصویر برای شناسایی اشیا، تشخیص چهره و طبقه بندی تصاویر استفاده می شود. در این کاربردها، پردازش تصویر برای تبدیل تصاویر به فرمی که توسط الگوریتمهای هوش مصنوعی قابل درک ...
در طراحی و تعیین پارامترهای یک مدل یادگیری ماشین، روشها و پارامترهای ارزیابی نقش بسیار مهمی دارند. چرا که به ما کمک میکنند دید درستی به مدل طراحی شده داشته باشیم و متوجه بشویم که مدل یادگیری ...
پردازش تصاویر (عملیات طبقه بندی تصاویر) در سنجش از دور. هدف اصلی از پردازش تصاویر ماهوارهای، تهیه نقشههای موضوعی و کارآمد می باشد، انتخاب روش صحیح طبقه بندی، نقش بسزایی در این امر ایفا می ...
نقشههای خودسازماندهی: یک تکنیک پردازش تصویر دیجیتال، تصاویر را به چندین کلاس طبقهبندی میکند. و بسیاری از روشهای دیگر که در دوره آموزش پردازش تصویر به آنها خواهیم پرداخت.
در اين دوره هدف تسلط بر نرمافزارها و روشهای پردازش و تحليل میباشد. در ادامه دوره به بحثهای طبقهبندی، شاخصهای پوشش گياهی، محاسبات باندی و ارتباط با محيطهای سيستم اطلاعات جغرافيا ...
نوع آموزش. پروژه محور و کاربردی. ضمانت بازگشت وجه. در صورت مغایرت با توضیحات. یکی از مهمترین مراحل در پردازش های سنجش از دوری طبقه بندی است. با توجه به اینکه نرم افزار آرک جی ای اس در داخل کشور ...
استفاده از پردازش تصاویر میکروسکوپی از جمله روش های مبتنی بر تصویر برداری پزشکی می باشد که قابلیت بالای آن در تشخیص، تحلیل و طبقه بندی سرطان پستان ثابت شده است [۲]. از این رو در این تحقیق سعی در ...
نحوه محاسبه مزد گروه در طرح طبقه بندی مشاغل با توجه به فرمول قید شده در قسمت زیر صورت می گیرد: محاسبه مزد گروه در سال 1402= 83.596 + (مزد گروه در سال 1401 × 1.21) همانطور که در فرمول بالا، مشاهده می شود ...
علل اختلال پردازش حسی. علل اختلال پردازش حسی هنوز کاملاً مشخص نشدهاند. اما عوامل زیر به عنوان علل احتمالی مطرح شدهاند: عوامل ژنتیکی; ژنتیک و نقش رفتار در خانواده ممکن است در ابتدایی بودن این اختلال تأثیر داشته باشد.
مقدمه ای بر طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون. طبقه بندی ممکن است به عنوان فرآیند پیش بینی کلاس یا دسته از مقادیر مشاهده شده یا داده های داده شده تعریف شود. خروجی طبقه بندی شده می تواند شکلی ...
از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شدهاند که به کمک آنها میتوانیم درک جامعتر و کلیتری نسبت به عملکرد مدل داشته باشیم. برخی از این معیارها ...
آسیاب طبقهبندی کننده هوای فوقالعاده، پردازش کربن سیاه را متحول میکند و راهحلی نوآورانه و کارآمد برای محدودیتهای روشهای سنتی ارائه میکند.
در این مطلب قصد داریم به همه چیز درباره پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی بپردازیم، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا به اختصار NLP) یک حوزه مهم از هوش مصنوعی است که به تحلیل، تفسیر و تفهیم زبان انسانی توسط ماشین ها می ...
قطعه بندی تصویر ( Image segmentation ) : قطعه بندی تصویر مهمترین مرحله برای آنالیز تصویر می باشد. هدف این است که مجموعه ای از پیکسل ها که همبستگی شدیدی بین آن هاست به عنوان یک قطعه بگیریم. پس از این مرحله ...
شناسایی الگو فرآیندی است که در آن الگوها یا ساختارهای موجود در دادهها شناسایی و طبقهبندی یا «طبقهبندی» (Classification) میشوند.
Oct 15, 20218. طبقه بندی خردکن مخصوص آزمایشگاه می تواند انعطاف پذیری ادغام خردایش هوا ، طبقه بندی جریان هوا و خرد کردن مکانیکی را درک کند. 9. روتور طبقه بندی افقی می تواند به 18000 دور در دقیقه برسد. 10 ...
چالش ها در پردازش کربن سیاه ... این فن آوری پیشرفته آسیاب مزایای پودر کردن و طبقه بندی در یک سیستم واحد، بهینه سازی کارایی و غلبه بر محدودیت های قبلی را ترکیب می کند. 3. کاهش بی نظیر اندازه ذرات ...
طبقهبندی مبتنی بر شرایط: در این مدل کاربرد، محل جغرافیایی، تولیدکننده داده و سایر عوامل جزو مواردی در نظر گرفته میشوند که به صورت غیرمستقیم در میزان حساس بودن دادهها تأثیرگذار هستند.
تشخیص اشیاء در پردازش تصویر یا Object Detection، یک تکنیک بینایی ماشین است که شامل شناسایی و بومی سازی اشیاء درون یک تصویر یا ویدیو میباشد بطوریکه بتواند اشیاء خاص در یک تصویر و حضور و مکان آنها را به درستی تشخیص دهد.
از تصاوير ابرطيفي همواره در حوزه هاي مختلفي مانند كشاورزي، زمين شناسي و معدن، مديريت شهري، نظامي، شناسايي اهداف و… استفاده است. طبقه بندي كه يكي از مهم ترين شاخه ها از الگوريتم هاي پردازشي داده هاي ابرطيفي است كه به ...
نتایج پردازش تصاویر ماهوارهای جنگلهای پارادایز منطقۀ ساکرامنتو در ایالت کالیفرنیا، نشان داد که روش طبقهبندی جنگل تصادفی بر روی دادۀ تکزمانه حین آتشسوزی با صحت کلی 83/99 درصد، در ...
منظور از طبقه بندی تصاویر در سنجش از دور چیست؟ تکنیک های طبقه بندی برای گروه بندی پیکسل ها به کار می روند تا بتوانند جزئیات پوشش زمین (Land cover) را نشان بدهند.
در این راهنما از راهبردهای تست شده و کارآمد برای بررسی مسائل پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره گرفته شده است. تلاش شده است تا یادگیری NLP برای همه افراد آسانتر شده و همچنین برای افراد علاقهمند به این حوزه چشماندازهای نوینی ...
در درسِ گذشته و در یک سری از دروسِ دوره شبکههای عصبی با پرسپترون آشنا شدیم. پرسپترون در واقع یک طبقهبند است که میتواند با رسمِ یک خط (با داشتن شیب خط و انحراف آن) تفاوتِ دو طبقه را شناسایی کند (مثال پراید و اتوبوس). اما ...
تصاویری از خروجی و نتایج پروژه طبقه بندی میوه ها با پردازش تصویر. در ویژگی های رنگی از سه فضای رنگ rgb، hsv و ycbcr استفاده شده است. بر اساس موارد گفته شده 9 فضای مختلف خواهیم داشت.
طبقهبندی بدون داده در پردازش زبان طبیعی :: حسام حداد. آیا شبکه عصبی میتواند چشم بسته غیب بگوید؟. طبقهبندی بدون داده در پردازش زبان طبیعی. یکی از مسئلههایی که در ساخت مدل های مبتنی بر ...
در لوله ونتوری مواد و جریان هوا با هم مخلوط شده و تحت فشار قرار می گیرند و وارد محفظه خرد کن می شوند. ... ظرفیت پردازش یکباره می تواند به 100 گرم و به اندازه 5-50 کیلوگرم در ساعت باشد. ... آسیاب طبقه ...
در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟. در این فرادرس، به آموزش مباحث مربوط به زبان برنامهنویسی پایتون، پردازش تصاویر، یادگیری ماشین و شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) در حیطه پزشکی میپردازیم ...
طبقهبندی هویج بر اساس شکل با استفاده از پردازش تصویر، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان. ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی از عوامل بسیار مهم در ارتقای بازارپسندی آنها است. عملیات درجه ...
در این مطلب، به توضیح ساختار و ویژگیهای پرسپترون چند لایه میپردازیم و یک مثال کاربردی برای نحوه پیادهسازی آن در پایتون ارائه میکنیم.
طبقه بندی نامتوازن: مسائل طبقه بندی که تعداد نمونه ها در هر کلاس به صورت نابرابر توزیع شده اند. مثلا در تست های تشخیص سرطان تعداد بسیار زیادی از افراد سالم و تعداد اندکی دارای سرطان هستند.
در فرمول زیر، پردازش محاسباتی درون هر نورون را ملاحظه میکنید: z = W X + b i a s z = WX + bias z = W X + bia s. در این فرمول، W وزنهای شبکه و X ورودیهای شبکه هستند. هر نورون این فرمول را برای خود محاسبه میکند.
امروزه با توجه به رشد روزافزون حجم اسناد الکترونیکی، طبقهبندی متون بر اساس روشهای مختلفی در میان محققین بازیابی اطلاعات و متون عمومیت یافته است. با توجه به اهمیت موضوع و کارهایی که در این زمینه در زبانهای مختلف ...
پایاننامهتشخیص و طبقه بندی لوسمی با استفاده از پردازش تصاویر لام های خونی رنگ آمیزی شده. استاد راهنما: علی خادم ، نوشین بیگدلی ، دانشجو: صابر اسمعیلی گلسفید ،. دولتی - وزارت علوم، تحقیقات، و ...