جلسه ۱۰: آموزش پیش بینی با الگوریتم های شبکه عصبی و SVM در رپیدماینر
در هشتمین جلسه آموزشی رپیدماینر با کلیه الگوریتم های طبقه بندی یا classification و انجام یک نمونه عملی بر روی داده سرطان سینه در زنان و داده های برق مصرفی جهت پیش بینی بصورت کامل و تخصصی آشنا خواهید شد.
برترین الگوریتم های پیش بینی در یادگیری ماشین (Machine Learning)
در ادامه، خلاصه‌ای از برترین الگوریتم‌های استفاده شده در تحلیل‌های پیش‌بین (الگوریتم‌های پیش‌بینی) ارائه شده است. یادگیری ماشین چگونه است؟ در یادگیری ماشین، هدف پیش‌بینی یا خوشه‌بندی ...
داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده
انواع داده کاوی. در داده کاوی از الگوریتم‌ها و شیوه‌های مختلفی استفاده می‌شود. روشهای اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی.
تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی
یکی از محبوب‌ترین و بهترین الگوریتم‌های داده کاوی و یادگیری ماشین، الگوریتم کامینز است. در این روش ابتدا تعداد دلخواه K نقطه را به طور تصادفی از میان نقاط موجود انتخاب کرده و به عنوان مرکز خوشه‌ها (Centroid) در نظر می‌گیریم. در واقع k تعداد خوشه‌ها نیز محسوب می‌شود. سپس فاصله هر نقطه را تا سنتروید به دست می‌آوریم. نقاط نزدیک به هر سنتروید، متعلق به... See more
مقاله نشریه: پیش بینی فرار مالیاتی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
مقاله نشریه. پیش بینی فرار مالیاتی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم. نویسندگان: محمد نمازی* ، محمد صادق زاده مهارلوئی ،. نشریه حسابداری مالی » 1396 شماره36. چکیده: پژوهش حاضر به ...
مجموعه مقالات فارسی شامل بیش از دویست مقاله در مورد پیش بینی و تشخیص
۶۲. مقایسه الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت نوع 2 در بندرعباس ۶۳. بررسی ارتباط تصاویر ecg با تشخیص بیماری دیابت به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های داده کاوی ۶۴.
داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)
3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم ...
روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس
الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...
استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی در بررسی عوامل مؤثر بر پیش‌بینی وضعیت
پیش بینی وضعیت سلامت نوزادان دربدو تولد و همچنین شناسایی عوامل تاثیر گذار بر آن از اهمیت زیادی برخوردار است. روش های متفاوتی برای این پیش بینی وجود دارد. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم ...
داده کاوی یا Data Mining چیست؟
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی
مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا می‌پردازیم.
الگوریتم های داده کاوی: الگوریتم درخت تصمیم | آکادمی داده
درخت تصمیم یکی از قوی‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی است که برای کاوش در داده‌ها و کشف دانش کاربرد دارد. درخت تصمیم درختی است كه در آن نمونه ها را به نحوی دسته بندی می كند كه از ...
روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده
استفاده از مدلها برای فرآیندهای پیش بینی که ممکن است در مراحل بعدی برای اتخاذ تصمیمات در کسب و کار نیز به کار گرفته شود.. ... در داده کاوی از الگوریتم‌ها و شیوه‌های مختلفی استفاده می‌شود. روش ...
پیش بینی تغییرات قیمت بیتکوین با استفاده از تحلیل احساسات در شبکه های
داده های جمع‌آوری شده برای این تحقیق نیز از سال 2021 و 2022 می باشد. وجه تمایز این تحقیق در استفاده از شاخص های تکنیکال، اقتصادی و تحلیل احساسات به صورت همزمان برای پیش بینی روند قیمت است.
معرفی انواع الگوریتم های داده کاوی
اهمیت داده کاوی و نقش آن در علوم مختلف، ما را بر آن داشت که در مورد روش ها و الگوریتم های داده کاوی صحبت کنیم لذا در این پست به معرفی انواع الگوریتم های داده.
پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی
نتایج نشان میدهد استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تعیین متغیرها و استفاده از درخت تصمیم برای پیش‌بینی منجر به دقت بالاتری در پیش‌بینی می‌شود. کلیدواژه‌ها. ارزیابی عملکرد تحصیلی. داده ...
روشهای دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک
دسته بندی چیست؟. دسته بندی (Classification) یکی از روشهای داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونه‌های داده در گروه‌های گوناگون استفاده می‌شود. در دسته بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل ...
استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان
مقاله فارسی " استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان " توسط اعظم عباس نژاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کهنوج نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی دومین ...
داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب
فرایند داده کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری داده‌ها تا مصورسازی اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها با استفاده از مدلسازی فرایند است. همانطور که ذکر شد، تکنیک‌های داده‌کاوی برای تولید، توصیف و پیش بینی در ...
الگوریتم های داده کاوی (بررسی 9 نوع پرکاربرد آن)
الگوریتم‌های طبقه‌بندی - الگوریتم‌های خوشه‌بندی - الگوریتم‌های پیش‌بینی - الگوریتم‌های کاهش بعد در دنیای امروزی پر از داده، داده کاوی یکی از مفاهیم کلیدی و حیاتی در علم اطلاعات است.
الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایگی به همراه کد پایتون
قدرت پیش‌بینی. در جدول ۱ الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی با الگوریتم‌های «رگرسیون لجستیک»، «CART» و «جنگل‌های تصادفی» (random forests) مقایسه شده است. همان‌گونه که از جدول مشخص است، الگوریتم k-نزدیک ...
با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید
برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های توصیفی در داده‌کاوی. براساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این الگوریتم‌ها را می‌توان به دو دسته الگوریتم‌های توصیفی و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده تفکیک کرد.
Lift (الگوریتم داده کاوی)
Lift (الگوریتم داده کاوی) در یادگیری قاعده انجمنی در داده کاوی ، Lift معیار عملکرد برای هدف قرار دادن مدل (قاعده انجمنی) و در پیش‌بینی یا طبقه‌بندی موارد برای بدست آوردن پاسخ درست، افزایش یافته ...
درباره تحقیق با عنوان، مروری بر هفت الگوریتم برتر داده‌کاوی در پیش‌بینی
یافته‌ها : در این مقاله، هفت الگوریتم برتر داده‌کاوی در پیش‌بینی بقا، تشخیص و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان معرفی می‌گردند و با معرفی هر الگوریتم، پیشینه‌ای از تحقیقات صورت گرفته در ...
بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی
در نتیجه این مطالعه الگوریتم ها را می توان به روشهای گوناگون و با تغییر عوامل گوناگون مجموعه داده ها تغییر داد. بنابراین برای هر کاربرد خاص ، با توجه به مجموعه داده ی مورد استفاده و خصوصیات ...
پیش‌بینی فرار مالیاتی با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی درخت تصمیم
در این راستا، دادههای پژوهش با استفاده از نرمافزارهای SPSS و Weka مورد تجزیه‌وتحلیل آماری قرار گرفتند. نتایج حاصل از بررسیها نشان میدهد که به ترتیب، روشهای جنگل تصادفی، کاهش خطای هرس، J48 ...
الگوریتم درخت تصمیم در داده کاوی چیست؟
در واقع هدف این الگوریتم، دستیابی به یک تصمیم ایده‌آل است که این امر به کمک بررسی دقیق گره‌های برگ، مقایسه و داوری درباره اطلاعات قبلی (دادههای آموزشی)، صورت می‌گیرد. در تکنیک درخت تصمیم ...