عقیدهکاوی به استفاده از «پردازش زبان طبیعی» (natural language processing)، «تحلیل متن» (text analysis)، «زبانشناسی رایانشی» (computational linguistics) و «زیستسنجشی» (biometrics) برای شناسایی، استخراج، کیفیتیابی، مطالعه ...
دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصتهای ...
یافته های این تحقیق هشت نقش اصلی برای داده کاوی در جنگ های آتی شناسایی شد: استخراج اطلاعات جغرافیایی، شناسایی الگوها و رفتارهای دشمن، پیش بینی عملکرد و نتایج، تشخیص تهدیدات سایبری، پیش بینی ...
در واقع، از دادهکاوی برای استخراج اطلاعات از حجم زیادی از دادهها استفاده میشود. این اطلاعات در زمینههای گوناگون از جمله «تحلیل بازار» (Market Analysis)، «تشخیص کلاهبرداری» (Fraud Detection)، «حفظ مشتری» (Customer Retention)، «کنترل ...
متن کاوی در مقابل آنالیز متن. اصطلاح آنالیز متن یک مجموعه از تکنیکهای زبانشناسی، آمار و یادگیری ماشینی را توضیح میدهد که محتوای اطلاعات منابع متنی را برای هوشمند سازی کسب و کار، آنالیز اکتشافی داده، تحقیقها یا ...
فرایند کاوی از حوزه دادهکاوی استخراج شده است که اصطلاحی قدیمی برای علم داده است. ... و شامل اطلاعاتی مانند زمان شروع و پایان فعالیتها، وضعیت آنها، اطلاعات مرتبط با منابع انسانی و دیگر ...
داده کاوی چگونه و توسط چه افرادی انجام میشود؟ تحلیل دیتا و اطلاعات در هر زمینهای امکانپذیر است و میتواند در ۵ مرحله، اطلاعات معنادار را از بلوکهای اطلاعاتی استخراج و تحلیل کند:
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیتهای گردآوری و ذخیره ...
دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام دادهکاوی) پرداخته میشود ...
دادهکاوی به معنی استخراج اطلاعات مفید و الگوها از دادهها است. وقتی ما با دادههای بزرگی سر و کار داریم و میخواهیم اطلاعات مهم و پنهان درون آنها را بفهمیم، از دادهکاوی استفاده میکنیم.
تعریف داده کاوی وظیفه ی داده کاوی، کاویدن و استخراج از منابع عظیم داده است تا اطلاعات گرانبهایی که در حجم ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data ...
داده کاوی (Data Mining)، به فرآیند استخراج الگوها و دانش از مجموعههای بزرگ داده میپردازد و هدف آن کشف روابط، الگوها و دانش نهفته در دادهها است. این حوزه بیشتر بر تکنیکهای خاص تحلیلی مانند ...
متن کاوی شامل اجرای گام به گام کار برای کشف اطلاعات قابل اجرا از متن و داده های بدون ساختار است. در این فرآیند، ما از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و NLP برای استخراج اطلاعات مفید استفاده می کنیم ...
در دنیای امروزی که حجم بسیار زیادی از دادهها به سرعت افزایش مییابد، داده کاوی به عنوان یک ابزار قدرتمند و حیاتی در استخراج اطلاعات مفید از این دادهها برجسته شده است. این پاورپوینت داده کاوی، به بررسی مفاهیم ...
یکی از کاربردهای رایج یکپارچهسازی دادهها، در حوزه دادهکاوی و در هنگامِ تحلیل و استخراج اطلاعات از پایگاههای داده موجود است که میتواند برای اطلاعات کسب و کار سودمند واقع شود.
داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد.
دادهکاوی یا تحلیل داده و تحقیقات در اطلاعات موضوعی به نوعی نسبت به اطلاعات عددی بهتر عمل میکنند، زیرا کیفیت اطلاعات شامل کلمهها، تجسمها، تصاویر، اشیا و گاهی تصاویر میشوند.
داده کاوی (Data Mining) یکی از حوزههای مهم در علوم کامپیوتر و علوم داده است که به تجزیه و تحلیل دادههای حجیم و پیچیده با هدف استخراج الگوها، اطلاعات مفهومی و روابط مفهومی میپردازد.
فرایندهای متن کاوی دارای دو فاز اصلی پیش پردازش مستندات و استخراج دانش هستند. تاکنون هشت تکنیک نیز برای متن کاوی معرفی شده است که عبارتنداز: استخراج اطلاعات، بازیابی اطلاعات، خلاصه سازی متن ...
دادهکاوی (Data Mining) فرایند تجزیهوتحلیل حجم عظیمی از مجموعهی دادهها و استخراج اطلاعات مفید از آنها برای کمک به سازمانها برای حل مشکلات، پیشبینی روندها، کاهش خطرات و یافتن فرصتهای ...
1) داده کاوی چیست ؟. نیاز به چارچوب ذهنی برای تشخیص الگو و توانایی کدنویسی. داده کاوی به کسب و کارها کمک میکند. 2) تحلیل داده چیست ؟. نیاز به رویکرد تحلیلی تر برای سر و کار داشتن با تحلیل دادهها ...
سه روش پر کاربرد در داده کاوی، دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering) و کاوش قوانین انجمنی (Association rules) است. انواع متنوعی از الگوریتمهای مطرح یادگیری مدل، برای هر کدام از سه روش داده کاوی مذکور ...
از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست میآورند. بنابراین دادههای زیادی برای ...
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی کلان دادهها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیرهسازی دادهها و رشد ...
دادهکاوی شبیه به استخراج معدن است، زیرا در هر دو مورد، استخراج کنندهها (ماینرها) برای یافتن منابع و عناصر ارزشمند، کوههایی از مواد را کند و کاو میکنند. دادهکاوی همچنین شامل ایجاد ...
اطلاعات برگزاری همایش. به گزارش پایگاه خبری کنفرانس یاب و به نقل از سایت رسمی کنفرانس، "چهارمین کنفرانس ملی دادهکاوی در علوم زمین، بهمن ۱۴۰۲" در تاریخ 30 بهمن 1402 توسط دانشگاه صنعتی اراک در ...
استخراج روابط معنایی یکی از شاخه های رایج در زمینه استخراج اطلاعات است. روابط معنایی زیادی را می توان تعریف کرد که از جمله مهمترین آنها رابطه های عام- خاص، کل-جزء، تضاد و ترادف است.
فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. در ادامه، مهمترین کاربردهای استخراج متن نظیر «استخراج کلمات کلیدی» (Keywords Extraction)، «بازشناسی موجودیتهای نامگذاری شده» (Named Entity Recognition) و ...
به عبارتی باید گفت هدف اصلی علم داده، تحلیل دادهها به منظور استخراج اطلاعات ارزشمند از آنها است و تحقق این هدف بدون استفاده از روشهای آماری و ریاضیاتی میسر نمیشود، تقویت دانش ریاضی و ...
مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...
در فرآیند داده کاوی، ابتدا دادهها از منابع مختلف جمعآوری میشوند و سپس با استفاده از الگوریتمها و تکنیکهای متنوعی، دادهها تحلیل و بررسی میشوند. هدف اصلی داده کاوی، پیدا کردن ...
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
کتابخانه Scrapy به چند دلیل زیر برای استخراج متون و جمع آوری اطلاعات، مناسب است: اول اینکه یک کتابخانه کامل برای خزش در وب (Crawling) است و با قابلیت دنبال کردن لینک های موجود در هر صفحه دارد.
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد.
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک میکنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از دادههای حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتمها امکان تحلیل و استفاده از دادهها را ...
از تکنیک های داده کاوی به منظور استخراج اطلاعات مهم از دادههای خام استفاده میشود تا به کمک آنها به درک روشنی از دادهها و مسئله برسیم.
داده کاوی، دنیای مدرن را متحول کرده است و به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار کلیدی برای کشف و استخراج موفقیت آمیز الگوها، دانش پنهان و گرایشهای موجود در صنایع مختلف است.
See more on blog.faradars
WEBدر این مقاله یاد گرفتیم که داده کاوی علمی است که با استفاده از روشهای آماری، ریاضی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از دادههای بزرگ و پیچیده، اطلاعات مفید و دانش جدید استخراج میکند.