این روزها همه ما بارها اصطلاحاتی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، الگوریتم های یادگیری ماشین و... به گوشمان خورده است و به خوبی می دانیم که دنیا در حال گسترش هوشمند شدن بسیاری از فرآیند ها است.
وظیفه کرنل این است که داده ها را به عنوان ورودی گرفته و آن ها را به شکل مورد نیاز تبدیل کند. الگوریتم های مختلف SVM ، از انواع مختلف توابع کرنل استفاده می کنند. این توابع می توانند انواع متفاوتی ...
پیام تسلیت سرائی مدیرعامل ماشین سازی اراک به مناسبت شهادت رئیس جمهور عزیز ایران 30/اردیبهشت/1403 در مجمع سالیانه صندوق ذخیره فرهنگیان به تصویب رسید؛ تخصیص 35 هزارمیلیارد ریال سود به اعضای صندوق ...
با توجه به SVM، ما باید نقاطی را پیدا کنیم که به هر دو کلاس نزدیک تر باشد. این نقاط به عنوان بردار های پشتیبان شناخته می شوند. در گام بعدی، فاصله بین صفحه تقسیم و بردارهای پشتیبان را پیدا می کنیم ...
مقاله فارسی " مروری بر روش های تنظیم و کنترل پارامترهای الگوریتم های بهینه سازی " توسط حوریا حاجیان، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ مسعود یقینی ...
یادگیری ماشین یا machine learning زیر مجموعهای از هوش مصنوعی است و همان طور که هوش مصنوعی برای یادگیری به یکسری داده نیاز دارد تا بتواند تصمیم گیری کند، یادگیری ماشین هم از یکسری الگوریتم استفاده ...
در این مقاله، شما میآموزید که چگونه یک مدلسازی churn را به طور کامل انجام دهید. دیتاستی که در این دوره استفاده میشود، یک دیتاست واقعی از تماسهای تلفنی با نام Telco است.
سرعت برشی یکی از پارامترهای ماشینکاری است. که به سرعت برش مواد طول فرآیند ماشینکاری اشاره دارد. در میلیمتر بر دقیقه (mm/min) اندازه گیری میشود و با نماد Vc نشان داده می شود. فرمول محاسبه سرعت به ...
۱۱. مشتری را متقاعد کنید که به تغییر نیاز دارد. تشویق مشتری به تغییر، یکی از کاربردیترین ایدههای فروش موفق است. باید بدانید فروش یک فرایند خطی نیست؛ یعنی قرار نیست مشتری یک مسیر از قبل ...
صالحی ماشین طراح و سازنده انواع دستگاه های طلا سازی،ماشین تراش،دستگاه نورد،ماشین زنجیر،دستگاه سی ان سی طلا و لیزروحکاکی طلا.صالحی ماشین پیشرو در صنعت طلا سازی.
ابرپارامتر (یادگیری ماشین) در یادگیری ماشینی ، ابرپارامتر یا فراپارامتر یا هایپرپارامتر پارامتری است که از آن برای کنترل فرایند یادگیری استفاده میشود. در مقابل، مقادیر سایر پارامترها ...
از سوی دیگر، برای مدلهایی با تعداد پارامتر زیاد نظیر ماشین بردار پشتیبان، مدل جنگل تصادفی و الگوریتم های یادگیری عمیق باید زمان بیشتری را برای آموزش در نظر گرفت.
هدف اصلی در این تحقیق، بهینه سازی همزمان پارامترهای ماشینکاری (سرعت برشی، نرخ پیشروی) و زوایای ابزار (زاویه براده، زاویه تنظیم اصلی، زاویه تنظیم فرعی) در فرآیند تراشکاری فولاد aisi1045 میباشد.
همانطور که میدانیم SVM برای حل مسائل غیرخطی، داده را با کمک کرنلهای غیرخطی به فضای خطی نگاشت داده و در آن فضای خطی مرز بهینه خطی را پیدا میکند که معادل مرز غیرخطی در فضای اصلی غیرخطی است. برای اینکار کرنلهای مختلفی وجود دارد که … See more
پارامترهای ماشین بردار پشتیبان. ماشین بردار پشتیبان (SVM) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به خاطر کارایی مناسب در ابعاد بالا و همچین داشتن مسئله بهینه سازی محدب، مورد ...
ماشین بردار پشتیبان (svm) چیست؟ الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چگونه کار میکند؟ پیادهسازی ماشین بردار پشتیبان در زبانهای برنامهنویسی پایتون و r; مزایا و معایب الگوریتم ماشین بردار
گروه ماشین سازی کنترل تکنیک طراح و تولید کننده دانش بنیان انواع ماشین آلات صنعتی و صنایع غذایی | Learn more about control technic's work experience, education, connections & more by visiting their profile on LinkedIn
لول شناور استیل خنبره از سایز "3/8 الی 1/4 1" جهت کنترل ورودی آب و سایالات مایع به داخل مخازن به صورت مکانیکی بدون استفاده از منبع تغذیه و یا ارسال سیگنال ، طراحی شده است .
روش های بهینه سازی یادگیری ماشین گوناگونی وجود دارند. در فرادرس، فیلمهای آموزشی و به زبان فارسی برای محبوب ترین الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده است. ... تکنیک های داده کاوی که باید بدانید ...
هدف از این مطالعه ساخت یک مدل پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در کلانشهر تهران است.برای دستیابی به هدف این مطالعه، از داده های روزانه ثبت شده توسط ایستگاه های سنجش کیفیت هوای شهری سازمان حفاظت ...
مانند قسمت قبل، این قسمت نیز در دو بخش ارائه شده است. در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( SVM )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به مثال ها و تمرینات کد نویسی آن ...
فیلم آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم در فرادرس کلیک کنید . نرخ یادگیری در الگوریتم بهینه سازی آدام برای هر یک از وزنهای شبکه (پارامترها) حفظ میشود و این نرخ با شروع ...
شرکت صنایع ماشین سازی آهنگری از سال ۱۳۷۳ در زمینه تولید پمپهای یک طبقه گریز از مرکز افقی و عمودی با پوشش لاستیک ، همچنین شیر های بدنه آلومینیومی ، در اندازه های مختلف فعالیت می نماید. پمپهای ...
یادگیری ماشین یک زمینه سریع در حال حرکت است و تکنیک ها و الگوریتم های جدیدی همیشه در حال ظهور است. با مطالعه مقالات تحقیقاتی، شرکت در کنفرانس ها و دنبال کردن کارشناسان در رسانه های اجتماعی از ...
شکل 1: خانه شناور. از آنجایی که ساختمانهای شناور به انواع مواد اولیه گرانتر و تکنیکهای ساخت پیشرفتهتر نیاز دارند، به ماشینآلات گرانتر و پیشرفتهتر نیز احتیاج دارند. علاوه بر این، به ...
در این پروژه بدنه یک شناور کامپوزیتی به روش اجزا محدود و در محیط نرمافزار ANSYS شبیهسازی شده است. با استفاده از معیار شکست کامپوزیت (Tsai-Wu) و تعیین نواحی بحرانی، استحکام شناور مورد بررسی قرار ...
لگو تکنیک ماشین Dodge Challenger. همانقدر که ساختن یک شی جدید برای کودکان جذاب است، خراب کردن بدون واهمه اسباب بازی ها نیز پاسخ به سوالات بیشمار ذهن آنها بشمار می رود، لذا ساختن و خراب کردن و دوباره ساختن برای کودکان بسیار جذاب ...
در تحلیل مدلسازی معادلات ساختاری از تکنیک های زیر جهت برآورد پارامترها استفاده میکند: متغیرهای ابزاری (IV) کمترین مجذورات دومرحلهای (TSLS) کمترین مجذورات بدون وزن (ULS) کمترین مجذورات تأمین ...
به منظور ایجاد پرش هیدرولیکی دیواره کانال در بخش ابتدایی به 80 سانتیمتر افزایش داده شد و یک سرریز با زاویه 30 درجه و ارتفاع 40 سانتی متر نصب شد. در ادامه برای مدلسازی موانع شناور، قطر کاربردی ...
طبقه بندی رگرسیون لجستیک: پارامتر C در طبقهبندیکننده رگرسیون لجستیک مستقیماً با پارامتر منظمسازی λ مرتبط است اما با C=1/λ نسبت معکوس دارد. LogisticRegression(C=1000.0، random_state=0)LogisticRegression(C=1000.0، random_state=0)
پارامتر k چگونه انتخاب میشود؟ شبه کد الگوریتم k-نزدیکترین همسایگی; پیادهسازی k-نزدیکترین همسایگی در پایتون; مقایسه مدل ارائه شده پایتون در این نوشتار با مدل موجود در scikit-learn
مثال ۱. شکل پارامتری صفحه زیر را بدست آورید. Large overrightarrow r left ( { u, v } right ) = u, overrightarrow i + u cos v, overrightarrow j + u sin v, overrightarrow k r (u,v) = u i …