شبکه عصبی مصنوعی چیست؟. شبکه های عصبی مصنوعی نوع خاصی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان مدل شده اند. یعنی دقیقاً همانطور که سلول های عصبی سیستم عصبی ما می توانند از ...
هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و دیپ لرنینگ (DeepLearning) این اصطلاحات در علوم کامپیوتر اغلب به جای هم استفاده میشوند، اما چه تفاوتهایی بین آنها وجود دارد؟. در عصر حاضر، فناوری لحظه به لحظه در ...
تلفیق یادگیری ماشین و تکنولوژیهای پیشرفته ی امروز باعث میشود که اهمیت یادگیری ماشین در همه ابعاد زندگی انسان دیده شود.
مطالعه بخش سوم مجموعه مطالب « آموزش یادگیری ماشین با مثالهای کاربردی » به افرادی که با شبکههای عصبی پیچشی آشنایی ندارند توصیه میشود. اولین شبکه عصبی موجود در این مدل تخاصمی، «متمایزگر ...
در دوره learning machine، ما اصول یادگیری ماشین، کاربرد های متنوع آن، ویژگی های کلیدی، پیش نیاز های شروع، ارتباط آن با هوش مصنوعی و آینده امیدوارکننده ای که خواهد داشت را بررسی خواهیم کرد.
یادگیری ماشینی شاخهای از هوش مصنوعی است و شامل روشها یا الگوریتمهایی که کامپیوترها را وادار میکند تا مانند انسانها یاد بگیرند و رفتار کنند.
یادگیری ماشین Machine learning در فناوری هوش مصنوعی امروزه جایگاه مهمی در علوم کامپیوتر به خود اختصاص داده. ... تلفیق یادگیری ماشین و تکنولوژیهای پیشرفته ی امروز باعث میشود که اهمیت یادگیری ماشین ...
از چه گامهای دیگری میتوان به سادگی عبور کرد؟. آیا یادگیری ماشین جادو است؟. چگونه میتوان بیشتر درباره یادگیری ماشین آموخت؟. مطالعه این مطلب به کلیه افرادی که علاقمند به فراگیری «یادگیری ...
از آنجایی که هوش مصنوعی (ai) در سال 2020 به سرعت پیشرفت می کند و چون یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مکمل یکدیگرهستند، تسلط یافتن بر یادگیری ماشین در عصر دیجیتال همیت ویژه ای دارد. اگر چه با وجود کتاب های درسی و مقالات متعدد ...
(1401). 'برآورد رطوبت خاک به کمک تلفیق ویژگیهای فیزیکی و هیدرولیکی خاک با دادههای نوری سنجشازدور با استفاده از روش یادگیری ماشین', تحقیقات آب و خاک ایران, 53(7), pp. 1575-1591. doi: 10.22059/ijswr.2022.339616.669240
2-2 رگرسیون بردار پشتیبان. شکل 1: معماری عمومی یک روش تک مرحله ای برای پیش بینی n روز پیش از مدت معین. جدول 1: شاخص های فنی انتخاب شده وفرمول های آن ها (کارا و همکاران، 2011) جدول 2: پارامترهای شبکه ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوهی یادگیری الگوریتم طبقهبندی میشود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارتشده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...
یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر به حساب میآید که تمرکز آن بر استفاده از دادهها و الگوریتمها برای تقلید از روش یادگیری انسانها و بهبود ...
ماشین لرنینگ چیست ؟. ماشین لرنینگ شاخهای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از دادهها و الگوریتمها برای تقلید از روشهای یادگیری انسانها تمرکز دارد و به تدریج ...
به طور کلی الگوریتم های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه بندی می شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه ...
فیلم آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم در فرادرس کلیک کنید . به این معنا که خطا در تشخیص افراد سالم قابل چشم پوشی است اما برای شناسایی افراد بیمار نمیتوان این احتمال را ...
See more on hooshio
WEBتلفیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند ماشینها را برای پردازش حجم زیادی از دادهها و اطلاعات آماده کند. یادگیری ماشین (machine learning)
در این مطلب به نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشین میپردازیم و مقایسهای هم برای مزیتهای شبکه عصبی نسبت به الگوریتمهای کلاسیک خواهیم داشت.
تمامی مدل های یادگیری ماشین به صورت نظارت شده یا بدون نظارت طبقه بندی می شوند. اگرمدل یک مدل نظارت شده باشد، این مدل به صورت یک مدل رگرسیون یا کلاسه بندی، دسته بندی می شود.ما خواهیم دید این اصطلاحات به چه معنا هستند و مدل ...
دانلود رایگان کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. داده کاوی فرایند کشف الگوهای در مجموعه ای از داده های بزرگ است که شامل روش هایی از تلفیق یادگیری ماشین، آمار و کار با سیستم های پایگاه داده است.
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق (Deep learning)، از شبکههای عصبی مصنوعی برای انجام محاسبات پیچیده بر روی حجم زیادی از دادهها استفاده میکند.یادگیری عمیق، نوعی از یادگیری ماشین (machine learning) است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز ...
۶ کاربرد بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین مترجم: افروز عباسی زمان تقریبی مطالعه: ۵دقیقه انتشار: ۱۳۹۹/۷/۱ هوش مصنوعی برای کسی که این وبلاگ مربوط به بینایی کامپیوتر را میخواند چیز جدیدی نیست. سیری، الکسا و رباتهای چت ...
انواع یادگیری ماشین | Machine Learning. الگوریتمهای ML به حل مسائل مختلف تجاری در قالب عملیات رگرسیون، طبقهبندی، پیشبینی، خوشهبندی استفاده می شود. ماشین لرنینگ بر اساس روش ها و نوع یادگیری ...
شناسایی و تشخیص هوشمند خطا در سامانه های خورشیدی از طریق روش های یادگیری ماشین 3/21 /2021 12:00:00 am ... مقاله نشریه بهبود صحت آشکارسازی طیفی بام ساختمان ها از طریق تلفیق هوشمند روش های تشخیص هدف در ...
تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوانند دستکاریهای بازار را با نظارت بر سیگنالهای متعدد و جستجوی روندهای غیرمنتظره در شاخصهای احساسات شناسایی کنند. ... نمونههایی از تلفیق ...
آموزش یادگیری ماشین از صفر --- یادگیری سریع و آسان ... از یک بند مقدم وجود دارد، هر درجه عضویت، توسط عملگر t-norm با یکدیگر تلفیق میشوند. اگر سیستم فازی شامل چند قانون باشد، تالیهای آنها با ...
شاید تا بهحال کلیدواژههایی مثل «هوش مصنوعی»، «یادگیری عمیق» و «یادگیری ماشین» را شنیده باشید. اینها همگی مربوط به تلاش انسان برای نزدیک کردن پردازش کامپیوترها به عملکرد انسان میشوند.
یادگیری ماشینی با پایتون در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین مهارتها در دنیا به شمار می رود. در حال حاضر، در اکثر فرصت های شغلی مرتبط با علوم داده (Data science)، تسلط به کتابخانه های یادگیری ماشینی زبان پایتون یک ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستمها کمک میکند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ میتواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک ...
تقسیم داده در یادگیری ماشین چیست؟ جداسازی و تفکیک دادهها (تقسیم دادهها) به دادههای آموزشی و دادههای آزمایشی (Train-Test Split) روشی برای سنجش کیفیت عملکرد یک الگوریتم یادگیری ماشین به حساب میآید.
کاربرد یادگیری ماشین در پزشکی. کاربرد یادگیری ماشین در زمینه پزشکی بسیار فراوان است که از مهمترین آنها میتوانیم که به موارد زیر اشاره داشته باشیم: تشخیص تومورهای مغزی یا سرطان ریه از ...
بنابراین به زبان ساده، هوش مصنوعی به توانایی تفکر یا یادگیری کامپیوتر یا ماشین گفته میشود. برای اینکه فردی هوشمند و دارای هوش تلقی شود، باید یادگیری اتفاق بیوفتد و فرد آموزش ببیند. در واقع ...
الگوریتم های یادگیری ماشین به مجموعهای از مفاهیم ریاضی اطلاق میشوند که میتوانند ماشین را قادر بسازند مسئلهای خاص را با تحلیل و بررسی مجموعهای از دادهها یاد بگیرند.
ماشین لرنینگ چیست؟. ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین که اغلب بهاختصار ML نامیده میشود، شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از دادهها و الگوریتمهایی برای ...
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. یکی از تفاوتهای اصلی میان انسان و کامپیوتر این است که انسان از تجربیات گذشته میآموزد، اما کامپیوتر یا ماشین این چنین نیست و ...
تلفیق یادگیری ماشین با هوش مصنوعی و فناوری های شناختی می تواند در پردازش حجم زیادی از اطلاعات حتی موثرتر باشد. نرم افزار های یادگیری ماشینی (Machine Learning) تنسورفلو (TensorFlow) TensorFlow یک کتابخانه نرم ...
چشم انداز یادگیری ماشین در ۱۰ سال آینده. 25 آگوست, 2019 فناوری 3 نظرها. در حال حاضر بحث یادگیری ماشین کاملا داغ و مورد توجه است. نوآوری های جدید در زمینه ی فناوری یکی از اساسی ترین عوامل در رشد ...
یادگیری ماشین چیست؟. کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازار سرمایه. ۱- پیشبینی دقیق قیمت سهام. ۲- کم کردن ریسک. بهترین پلتفرمهای هوش مصنوعی برای استفاده. ۱- J4 Capital. ۲- Epoque. ۳- Ai trading. ۴- کلید ...
با پیشرفت هر روزه یادگیری ماشین و نقش مهمی که در زندگی ما بر عهده گرفته است الگوریتمهای مختلف هم در این دانش نقش مهمتری بر عهده میگیرند. الگوریتم های یادگیری گروهی ( Ensemble Learning) رویکردی ...