روشهای طبقه بندی (Classification) در سنجش از دور | Durkav
الگوریتم MLP برای طبقه بندی بسیاری از تصاویر ماهواره ای به کار گرفته شده است که از جمله می توان به این تصاویر اشاره کرد: طبقه بندی تصاویر با حد تفکیک بالا(Valadan Zoej, 2007)، طبقه بندی تصاویر راداری(Hara ...
ترازنامه طبقه بندی شده | صورت وضعیت مالی | حسابیار
برای اینکه استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری از موقعیت مالی واحد تجاری درک بهتری داشته باشند، اغلب از ترازنامه طبقه بندی شده استفاده می‌کنند. نکته: در تجدید نظر سال ۱۳۹۷ استاندارد شماره یک ...
تعریف هزینه و آشنائی با طبقه بندی هزینه ها
در طبقه بندی هزینه ها باید به دو نکته زیر توجه شود: فرآیند هزینه یابی با توجه به نوع و ماهیت کالا و صنعت عبارتند از :هزینه یابی سفارش کالا،هزینه یابی مرحله ای و هزینه یابی محصولات مشترک. فرآیند ...
آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون
برای طبقه بندی باینری ساخته شده در بالا ، tp + tn = 73 + 144 = 217 و tp + fp + fn + tn = 73 + 7 + 4 + 144 = 228. از این رو ، Accuracy = 217/228 = 0.951754385965 که همان محاسبه ما پس از ایجاد طبقه بندی باینری است.
انواع الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine): ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز یک الگوریتم محبوب برای طبقهبندی دودویی است. با استفاده از توزیع داده‌ها در فضای ویژگی، SVM سعی میکند یک سطح تصمیم بهینه را ...
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای لندست در Google Earth Engine
259,000 تومان – طبقه بندی تصاویر ماهواره ای لندست در Google Earth Engine. تعداد بازدید: 1,357. آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Google Earth Engine منتشر شد! آموزشی کاربردی برای اعمال مهم ترین الگوریتم های طبقه ...
یادگیری ماشین نظارت شده: طبقه بندی
بخش عملی این دوره بر استفاده از بهترین شیوه‌ها برای طبقهبندی، از جمله تقسیم‌های قطار و آزمایش، و مدیریت مجموعه داده‌ها با کلاس‌های نامتعادل تمرکز دارد. در پایان این دوره شما باید بتوانید ...
قواعد عمومی طبقه بندی کالا در سیستم هماهنگ شده H.S Code
ما در این بخش قواعد جهانی طبقه بندی کالا در سیستم هماهنگ شده را که به پنج بخش تقسیم شده است را در ذیل می آوریم و هر کدام از این قواعد را به صورت مفصل تر بررسی و تفسیر خواهیم کرد . پنج قاعده طبقه بندی کالا قاعده اول 1- عناوین ...
یادگیری نظارت شده در ماشین لرنینگ (راهنمای جامع)
انواع الگوریتم های یادگیری ماشین . یادگیری نظارت شده (هدایت شده – Supervised Learning) در این نوع از الگوریتم ها که بار اصلی یادگیری ماشین را بر دوش می کشند (از لحاظ تعداد الگوریتم های این نوع)، با دو نوع از متغیرها سروکار داریم .
تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – ۳ فرق کلیدی
در این بخش از مطلب مجله فرادرس، برای درک تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی، یاد می‌گیریم خوشه‌بندی چیست و با انواع الگوریتمهای آن آشنا می‌شویم.
طبقهبندی یا Classification در ماشین لرنینگ: درک مبانی و کاربردها
طبقهبندی در ماشین لرنینگ چیست؟ طبقهبندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است.
الگوریتم های طبقه بندی – توضیح ۸ الگوریتم به زبان ساده
الگوریتم های طبقه بندی از جمله پایه‌ای‌ترین انواع یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. همان‌طور که در این مطلب از مجله فرادرس خواندیم، روش‌هایی همچون ماشین بردار پشتیبان، ساختارهای درختی مانند ...
آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون
دقت طبقه بندی. این متداول ترین معیار عملکرد برای الگوریتم های طبقه بندی است. این ممکن است به عنوان تعداد پیش بینی های صحیح ساخته شده به عنوان نسبت تمام پیش بینی های انجام شده تعریف شود. ما می ...
تکنیک های طبقه بندی کاربری اراضی و پوشش زمینی در سنجش از دور: مروری
نمونه ای از برنامه های کاربردی یادگیری ماشین را می توان در Li ... Rajalakshmi, K., Murugan, D. and Ganesh Kumar, T. (2013) روشهای نظارت شده برای طبقه بندی کاربری اراضی. مجله بین المللی پژوهش در فناوری اطلاعات، 1، 64-73.
الگوریتم طبقهبندی، هسته اصلی ماشین لرنینگ
در این مقاله به بررسی ۶ الگوریتم طبقهبندی ماشین لرنینگ خواهیم پرداخت. کاربرد الگوریتمهای پیاده‌سازی. الگوریتمهای طبقهبندی را می‌توان در مکان‌های مختلف مورد استفاده قرار داد.
۸ الگوریتم کلاسه بندی برای مخاطبین علوم داده در یادگیری ماشین
۱- الگوریتم رگرسیون لجستیک. ما برای کلاسه بندی باینری نقاط داده، از رگرسیون لجستیک استفاده می کنیم. کلاسه بندی گسسته را به گونه ای انجام می دهیم که خروجی، متعلق به یکی از دو کلاس (۰ یا ۱ ) باشد ...
طبقه بندی ماشین آلات بافندگی | نساجی
ماشین های بافندگی، دستگاه ها یا ماشین هایی هستند که در آنها تار و پود پارچه ها در هم بافته شده و پارچه تولید می گردد. ماشین بافندگی یک دستگاه مکانیکی اصلی برای بافت پارچه است. کارآیی اصلی ماشین های بافندگی فقط تولید ...
تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – ۳ فرق کلیدی
یادگیری نظارت شده انواع مختلفی همچون «رگرسیون» (Regression) و طبقهبندی دارد. هدفِ الگوریتمهای یادگیری در مسائل طبقهبندی، رسیدن به تابعی است که با بررسی مجموعه‌ای از ویژگی‌ها، قادر به پیشبینی خروجی از نوع «گسسته ...
14 بهترین مجموعه داده برای یادگیری ماشین
در مجموع، بیش از 3,000 سوال و مجموعه ای از 29,258 جمله در مجموعه داده وجود دارد که حدود 1,400 مورد آن به عنوان پاسخ به یک سوال مربوطه طبقه بندی شده است.
یادگیری عمیق با داده های اندک برای کلاسه بندی تصاویر ابر طیفی
در این زمینه، طبقه بندی های طیفی تحت نظارت از قبیل ماشین های پشتیبان، جنگل تصادفی، شبکه عصبی و ماشین های یادگیری شدید به شدت در زمینه فراطیفی مورد مطالعه قرار گرفته اند.
یادگیری نظارت شده در ماشین لرنینگ (راهنمای جامع)
یادگیری نظارت شده توسط دسته بندی یا طبقه بندی Classification در مسائل دسته بندی همواره با مقادیر گسسته سر و کار داریم و می‌خواهیم یک مقدار گسسته را پیشبینی کنیم: صفر یا یک، خوش‌خیم یا بدخیم.
انواع الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین
یکی از بخش‌های مهم در یادگیری ماشین، طبقه بندی است که در آن، داده‌ها براساس ویژگی‌های خود به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند. در این پست وبلاگ، به بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی در ...
طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین
در درس شانزدهم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم یاد بگیریم که طبقه بندی چیست و با انواع الگوریتم های آن در ماشین لرنینگ آشنا شویم.
طبقه بندی چیست؟ Classification در هوش مصنوعی
Classification. طبقه بندی به شاخه ای از هوش مصنوعی اطلاق میگردد که زیر دسته ی الگوریتم های نظارت شده هستند و دارای ورودی ها و برچسب (لیبل) های مشخصی هست . در این گونه سیستم ها الگوریتم تلاش میکند تا بین ...
تفاوت الگوریتم های طبقه بندی و رگرسیون در یادگیری ماشین
طبقهبندی (Classification) و رگرسیون (Regression) دو مسئله اصلی پیشبینی هستند که معمولاً در استخراج داده‌ها و یادگیری ماشین مورد بررسی قرار می‌گیرند. الگوریتم های طبقه بندی. طبقه بندی چیست؟
مواد طبقه‌بندی‌شده تابعی
مواد طبقهبندی شده تابعی (به انگلیسی: Functionally Graded Material) یا به اختصار FGM، در علم مواد به موادی جدید و پیشرفته با ساختاری ناهمگن گفته می‌شود. خواص مکانیکی این مواد به‌طور پیوسته از یک سطح به سطح دیگر تغییر میکند و این ...
precision و recall در یادگیری ماشین
یک امتیاز F1 بالا نشان می‌دهد که طبقه‌بندی‌کننده هم precision بالا و هم recall بالایی دارد، در حالی که امتیاز F1 پایین نشان می‌دهد که طبقه‌بندی‌کننده مقادیر پایینی برای دقت یا یادآوری یا هر دو دارد.
ارزیابی روش های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه واحدهای زمین شناسی
چکیده مقاله ارزیابی روش های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه واحدهای زمین شناسی. مسیله ی تهیه نقشه واحدهای زمین شناسی در طی یک روند رو به بهبود ، امروزه به نقطه ای رسیده است که آشکارسازی و طبقه ...
مقاله تحلیل روش های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان ( SVM ) در طبقه
چکیدهبا توجه به نقش تصاویر سنجش از دور در استخراج اطلاعات از جمله پوشش و کاربري زمین، روش هاي بسیاري براي طبقه بندي تصاویر و تهیه ي نقشه هاي موضوعی، تا به امروز مطرح شده است. یکی از این روش ها، ماشین هاي بردار پشتیبان است.
انواع داده ها در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده – فرادرس
با این وجود که داده می‌تواند شکل‌های مختلفی داشته باشد، انواع داده ها در یادگیری ماشین به چهار گروه اصلی تقسیم می‌شوند. چهار گروه شامل داده‌های «عددی»، داده‌های «طبقهبندی شده»، «داده ...
توضیح رویکرد ماشین بردار پشتیبان به زبان ساده
30 دی 1400. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) یکی از معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل طبقه بندی و البته رگرسیون هست. SVM به خاطر رویکرد منحصر به فردی که دارد باعث شده هم در مسائل طبقه ...
یادگیری ماشین با نظارت (Supervised Learning) چیست؟
یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Machine Learning) یکی از روشهای اصلی در حوزه یادگیری ماشین است. در این روش، یک مدل یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های آموزشی که شامل ویژگی‌ها و برچسب‌ها یا خروجی ...
آشنایی با کامپایلرها | پیاده سازی و مراحل آن | جدول نمادها تا خطاها و
2 مراحل کار کامپایلر. 2.1 طراحی کامپایلر. 2.2 Symbol Table (جدول نمادها) در کامپایلر. 3 پیاده سازی جدول نمادها. 3.1 مدیریت ارورها در کامپایلر. 3.2 انواع خطاها. 3.3 راه های بازیابی و تشخیص خطاها. آخرین به ...
الگوریتم طبقه بندی چیست؟انواع وکاربردهای آن
الگوریتم طبقه بندی یک روش یادگیری با نظارت است که هدف آن تعیین دسته یا برچسب یک داده جدید بر اساس داده‌های قبلی است. برای مثال، اگر داده‌هایی از اندازه و وزن مختلف حیوانات داشته باشیم، می‌توانیم با استفاده از الگوریتم ...
ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و
چکیده مقاله ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم گیری چندمعیاره. هدف: از آنجا که در مسائل طبقه بندی به تحلیل انواع وابستگی ها و روابط بازخوردی میان ...
طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به اختصار SVM
در واقع ممکن است خطِ انتخابی توسطِ پرسپترون خطِ درستی برای طبقه‌بند نباشد و این خط می‌تواند خطای طبقهبندی را افزایش دهد. ماشینِ بردار پشتیبان یک نمونه از پرسپترونِ تقویت شده است.
معیار کاپا (Kappa) برای ارزیابی طبقه‌بندی‌های چندکلاسه
در دروس گذشته یادگرفتیم که چگونه با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیارهایی مانند دقت (Accuracy)، صحت (Precision) و معیار F1، کیفیت یک الگوریتمِ طبقهبندی را مشخص کنیم. در این درس به یکی دیگر از این معیارها به نام امتیاز ...
بینایی ماشین چیست؟
در این متن اشاره شده است که هدف اصلی این پروژه، ساخت سیستمی برای طبقهبندی اشیا و پس‌زمینه در یک تصویر است. پیشرفت‌های قرن بیست‌ویک در زمینه‌ی محاسبات، ریاضی و زمینه‌های مرتبط، زمینه‌ای ...
مقدمه ای بر یادگیری ماشین با scikit-learn
در فرم گسسته یادگیری با نظارت تعداد محدودی دسته بندی وجود دارد و برای هر یک از n نمونه ارائه شده تلاش می‌کنیم برچسب گذاری را با دسته یا کلاس صحیح انجام دهیم.