داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد؟ | داناپرداز
داده کاوی همچنین داده ها رو بدون دونستن معنای داده ها تجزیه و تحلیل می‌کنه و اونها رو در تجسم های مختلف ارائه می‌ده، اما برای دسترسی و تفسیر اونها به مشارکت یک انسان نیاز داره.
داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان دادهها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی دادهها و رشد ...
داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها
انواع داده کاوی به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند: تجزیه و تحلیل پیش‌گویانه; تجزیه و تحلیل توصیفی 6- مزایا و معایب داده کاوی چیست؟ مزایا: به تشخیص خطرات و فساد کمک می‌کند.
کاربردهای داده کاوی؛ چگونه از شناخته‌ها، الگویی ناشناخته استخراج کنیم؟
کاربردهای داده کاوی در صنایع مختلف. ... در این حوزه با کمک یک نمودار درختی انجام می‌شود که مناسب‌ترین انواع درمان را به بیمار پیشنهاد می‌دهد. کنترل عفونت‌های بیمارستانی، تشخیص عوارض جانبی ...
داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین | داناپ
فصل اول: معرفی دوره (آشنایی با مفاهیم اولیه) تعریف داده کاوی (data mining) اهمیت داده کاوی. کاربرد داده کاوی در صنایع و کسب و کارهای مختلف. تعریف فرآیند داده کاوی. تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و ...
داده کاوی چیست؟ + آشنایی با مسیر داده کاوی در 7 قدم
خانه هوش مصنوعی داده کاوی. داده کاوی چیست؟ + آشنایی با مسیر داده کاوی در 7 قدم. توسط سبا حیدری. 12 خرداد 1403. داده کاوی یکی از شاخه‌های علم داده است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده با ...
مروری بر مفهوم داده کاوی و کاربرد آن در حوزه های مختلف | آکادمی داده
داده کاوی فرآیندی تحلیلی است که از چشم اندازهای مختلف برای کاوش حجم عظیمی از داده ها صورت می پذیرد و در نهایت با استفاده از نتایج به دست آمده و به وسیله الگوهایی، به یافته ها اعتبار بخشی می شود.
داده کاوی چیست؟ کاربردهای داده کاوی در علم اطلاعات و دانش‌شناسی
داده کاوی به فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای جستجوی اطلاعات ارزشمند می‌گویند. ... درحال حاضر، شرکت‌ها انواع مختلف محاسبات و بررسی‌ها را با یادگیری ابزارهای مرتبط و هوش مصنوعی برای ...
انواع مختلف دادهها در داده‌کاوی کدامند؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار
در داده‌کاوی و آمار دادهها به صورت‌ها مختلف تقسیم بندی می‌شوند. متخصصان علم داده با توجه به کاربرد و کارکرد دادهها، آنها را به دسته‌های مختلفی تقسیم بندی کرده‌اند که هر دسته ویژگی ...
داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.
علم داده چیست و چه کاربردی دارد؟ – به زبان ساده – فرادرس
برای کار با انواع مختلف داده‌های غیرساخت‌یافته، باید از پایگاه داده‌هایی از نوع NoSQL نظیر MongoDB، Neo4j و Cassandra استفاده کرد که قادر به مدیریت حجم عظیمی از داده‌های پیچیده هستند. ... داده‌کاوی ...
آشنایی با روش های دسته بندی-طبقه بندی و داده کاوی- آنالیز و آمار- آنالیوم
از عمده تکنیک هایی که برای داده کاوی در زمینه های مختلف به کار می رود عبارتند از: آمار کلاسیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. روش های داده کاوی برای آنالیز داده ها، و کشف الگوهای با ارزش و مفید از ...
خوشه بندی در داده کاوی
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک
روشهای مختلفی برای انواع داده کاوی وجود دارد که بنابر کاربرد و سازمان انتخاب و مورد استفاده قرار می‌گیرد. در اینجا به مهم‌ترین آنها می‌پردازیم.
روشهای دسته بندی دادهها در داده کاوی – بلاگ دیتاک
دسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی
یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...
داده کاوی چیست؟
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
انواع روش های بصری سازی داده (ِData Visualization) و نحوه انتخاب بهترین
انواع روش های بصری سازی داده (ِData Visualization) و نحوه انتخاب بهترین نمودار. 3,860 تعداد نمایش. بصری سازی داده همواره یکی از گام های نهایی تحلیل و یا داده کاوی است. من و شما داده‌های زیادی را دررابطه ...
طبقه بندی در داده کاوی
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
سری زمانی در داده کاوی
این دادهها در داده کاوی برای پیش بینی کردن بسیار با اهمیت هستند. یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند، اندازه ...
داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن
الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...
انواع ماتریس و ویژگی‌های مختلف آنها | چیستیو | علوم داده و نرم افزار
در بحثِ جبرخطی، بسیار با ماتریس‌ها سر و کار داریم. ماتریس در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیات جبرخطی است و می‌تواند کمک زیادی به عملیات داده‌کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشد. در این درس به معرفی انواع ماتریس ...
تحلیل اکتشافی دادهها (Exploratory Data Analysis) چیست؟
۴ » داده پرت (Outlier) در داده‌کاوی چیست؟ ۵ » تخمین مکان دادهها (Estimation Of Location) چیست و انواع مختلف آن کدامند؟ ۶ » تخمین تنوع و پراکندگی (Estimation Of Variability) و انواع مختلف آن
داده کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...
مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا
داده کاوی چیست؟. داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات ...
داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
تخمین تنوع و پراکندگی (Estimation Of Variability) و انواع مختلف آن
۲ » انواع مختلف دادهها در داده‌کاوی کدامند؟ ۳ » منظور از داده‌های مستطیلی (Rectangular Data) چیست؟ ۴ » داده پرت (Outlier) در داده‌کاوی چیست؟ ۵ » تخمین مکان دادهها (Estimation Of Location) چیست و انواع مختلف آن ...
تعداد بهینه خوشه ها در الگوریتم خوشه بندی در داده کاوی | پلاک آبی
تابع ()NbClust (در پکیج NbClust): این تابع در داده کاوی برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها، تعداد 30 شاخص مختلف را (تنها در یک بار اجرای تابع) برای خوشه بندی داده ها اجرا می‌کند. کاربر با دستکاری متغیرهایی ...